آملیا ؛ پلتفرم هوش مصنوعی برای آموزش خلبانان
خطوط هوایی با خودکارسازی ضبط و تحلیل دادهها ، میتوانند سالها کار مقدماتی را که معمولاً برای اجرای برنامههای EBT مورد نیاز است ، تسریع کنند و در عین حال وابستگی خود را به تحلیلگران متخصص داده کاهش دهند . آملیا کاملاً با قوانین هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و استانداردهای دادههای خاص هوانوردی همسو است .
به گزارش پرتال حمل و نقل ، آملیا که توسط باشگاه خلبانان خطوط هوایی توسعه داده شده ، به گونهای طراحی شده که سطح جدیدی از دقت ، ثبات و بینش مبتنی بر داده را به آموزش خلبانی ارائه دهد . به عبارتی شکاف بین آموزش سنتی و نسل بعدی آموزش مبتنی بر شایستگی و مبتنی بر شواهد را پر کند .
آملیا در هسته خود ، از ترکیب ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی مولد برای جمعآوری ، تجزیه و تحلیل و تفسیر دادههای آموزشی از طیف وسیعی از منابع استفاده میکند .
این سیستم به طور خودکار رویدادهای آموزشی - از جلسات کامل شبیهساز شش ساعته گرفته تا تمرینهای کوتاه سی دقیقهای - را در برابر شایستگیهای قابل اندازهگیری خلبان و رفتارهای قابل مشاهده ترسیم میکند .
بازخورد مربی ، ضبط صدا و به زودی حتی دادههای شبیهساز در یک پلتفرم ادغام میشوند و به سازمانهای آموزشی تصویری کامل و بلادرنگ از عملکرد خلبان ارائه میدهند.آنچه این سیستم را متمایز میکند ، تأکید آن بر نمرهدهی منسجم و عینی است .
ابزار تحلیل صوتی - تصویری بومی این پلتفرم فراتر عمل میکند و با تحلیل لحن ، ریتم و بافت ، ظرافتهای ارتباطات کابین خلبان را حفظ میکند .
چندین شرکت هواپیمایی و آموزشگاه پرواز - از جمله چندین شرکت در اروپا و آمریکای شمالی - در حال حاضر از آملیا استفاده میکنند و انتظار میرود اطلاعیههای بیشتری در اواخر امسال منتشر شود .
خطوط هوایی با خودکارسازی ضبط و تحلیل دادهها ، میتوانند سالها کار مقدماتی را که معمولاً برای اجرای برنامههای EBT مورد نیاز است ، تسریع کنند و در عین حال وابستگی خود را به تحلیلگران متخصص داده کاهش دهند . آملیا کاملاً با قوانین هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و استانداردهای دادههای خاص هوانوردی همسو است .
تأثیر عملیاتی آن میتواند قابل توجه باشد . این ابزار میتواند زمان مدیریت مربی را تا ۳۰ درصد کاهش دهد ، واریانس نمرهدهی را تا ۴۰ درصد کاهش دهد و به طور بالقوه نرخ شکست آموزشهای جبرانی را به نصف برساند .
برای خطوط هوایی ، این به معنای افزایش بهرهوری قابل اندازهگیری است - به طور بالقوه زمان آموزش مکرر سالانه خلبان را از چهار روز به سه روز کاهش میدهد . با این حال ، این فناوری برای جایگزینی مربیان انسانی طراحی نشده است .
منتظر حضور شما در پیج اینستاگرام iranway هستیم