در حال بارگذاری ...

هوش مصنوعی جایگزین چشم پنهان پلیس ؛ تخلفات رانندگی لحظه‌ای ثبت می‌شود

ما با استفاده از رادارهای شهری ، نقشه سه‌بعدی شهر و اتصال آن به یک مدل هوش مصنوعی که قوانین راهنمایی و رانندگی را آموخته ، سیستمی طراحی کرده‌ایم که می‌تواند تخلفات رانندگی را حتی در نقاطی که دوربین‌های نظارتی حضور ندارند ، شناسایی و ثبت کند .

به گزارش پرتال حمل و نقل ، یک فعال هوش مصنوعی گفت : سیستمی طراحی کرده‌ایم که با ترکیب رادارهای شهری ، نقشه سه‌بعدی و قوانین راهنمایی و رانندگی ، تخلفات رانندگی را حتی در نقاط خارج از دید دوربین‌ها شناسایی و ثبت می‌کند .

عرفان برومند ، دانشجوی رشته کامپیوتر و فعال هوش مصنوعی ، از پروژه جانبی خود در حوزه کنترل هوشمند ترافیک شهری با استفاده از هوش مصنوعی خبر داد و افزود : این پروژه که در کنار توسعه کال‌سنتر هوشمند «کالیا» در حال اجراست ، که با هدف ارتقاء نظارت شهری و کاهش تخلفات رانندگی طراحی شده است .

برومند در توضیح این طرح ادامه داد : ما با استفاده از رادارهای شهری ، نقشه سه‌بعدی شهر و اتصال آن به یک مدل هوش مصنوعی که قوانین راهنمایی و رانندگی را آموخته ، سیستمی طراحی کرده‌ایم که می‌تواند تخلفات رانندگی را حتی در نقاطی که دوربین‌های نظارتی حضور ندارند ، شناسایی و ثبت کند .

وی افزود : در این سیستم ، هر وسیله نقلیه به‌عنوان یک آبجکت سیگنال‌دار در نظر گرفته می‌شود . زمانی که این سیگنال به دوربین‌های شهری می‌رسد، تصویر ثبت می‌شود و تخلف به‌صورت خودکار با کروکی دیجیتال برای پلیس ارسال می‌گردد . این یعنی حتی در نقاط کور شهری ، نظارت دقیق و هوشمند برقرار خواهد بود .

برومند تأکید کرد : این پروژه می‌تواند به‌عنوان یک دستیار هوشمند برای پلیس عمل کند و با کاهش وابستگی به نیروی انسانی ، دقت و سرعت در ثبت تخلفات را به‌طور چشمگیری افزایش دهد . این سیستم قابلیت تشخیص پارک ممنوع ، عبور از خطوط ممنوعه و سایر تخلفات را دارد و می‌تواند به‌صورت لحظه‌ای هشدارهای لازم را صادر کند .

این فعال هوش مصنوعی با وجود نوآوری‌های چشمگیر در این پروژه ، اظهار کرد : هنوز حمایت رسمی از سوی نهادهای دولتی دریافت نکرده‌اند ، اما برخی سازمان‌ها از طرح استقبال کرده‌اند که امیدواریم با حمایت بیشتر ، این فناوری بتواند در سطح شهرهای کشور پیاده‌سازی شود و گامی مؤثر در مسیر هوشمندسازی مدیریت شهری برداشته شود .

 

 

منتظر حضور شما در پیج اینستاگرام iranway هستیم

 

 

 




مطالب مرتبط

با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین ، می‌توانیم رفتار سفر مسافران را تحلیل کرده و پیش‌بینی کنیم در چه بازه‌هایی تقاضا افزایش یا کاهش می‌یابد . این امر باعث می‌شود ضمن کاهش پروازهای کم‌مسافر ، ظرفیت ناوگان به شکل هوشمندانه و اقتصادی مدیریت شود .

|

به گزارش پرتال حمل و نقل به قلم شهرام آدم نژاد معاون سابق حمل و نقل وزارت راه و شهرسازی ، در حالی‌که لجستیک در اقتصادهای پیشرفته جهان به‌عنوان ...

|

به گزارش پرتال حمل و نقل به قلم خلیل الله معمارزاده ، درک قابلیت‌ها و محدودیت‌های عامل‌های هوش مصنوعی در سطح نظری یک چیز است ، اما مشاهده عملکرد ...

|

به گزارش پرتال حمل و نقل به قلم خلیل الله معمارزاده ، همان‌طور که حدس زده می‌شد ، سه روز پیش ChatGPT نسخه عامل‌محور خود را معرفی کرد که نخستین گام ...

|

به گزارش پرتال حمل و نقل ،‌ عامل‌های هوش مصنوعی امروز به بخش جدایی‌ناپذیر عملیات هوانوردی تبدیل شده‌اند ، اما محدودیت‌های ذاتی آن‌ها ...

|

نظرات کاربران