در حال بارگذاری ...
  • انقلاب هوش مصنوعی مولد در صنعت هوانوردی ؛ بهینه‌سازی پروازها و افزایش ایمنی

    در حالی که روش‌های سنتی بر پایه برنامه‌های زمانی مشخص اجرا می‌شوند ، هوش مصنوعی مولد قادر است با تحلیل مداوم داده‌های حسگرها ، زمان دقیق نیاز به تعمیرات را پیش‌بینی کند . این قابلیت ، نه‌تنها ایمنی پروازها را افزایش می‌دهد ، بلکه از تأخیرهای ناشی از نقص‌های فنی ناگهانی نیز جلوگیری خواهد کرد .

    به گزارش پرتال حمل و نقل ، مدیرعامل هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران "هما" ، با تأکید بر نقش تحول دیجیتال در صنعت هوانوردی اظهار داشت : هوش مصنوعی مولد می‌تواند تأثیر چشمگیری بر بهینه‌سازی عملیات پروازی داشته باشد . با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین ، داده‌های جوی ، ترافیک هوایی و الگوهای پروازی تجزیه‌وتحلیل شده و مسیرهایی پیشنهاد می‌شود که نه‌تنها مصرف سوخت را تا ۱۰ درصد کاهش می‌دهد ، بلکه تأخیرهای ناشی از شرایط جوی را نیز به حداقل می‌رساند .

    ارائه پیشنهاد در شرایط جوی نامناسب

    مدیرعامل هما در ادامه افزود : این فناوری قادر است با پیش‌بینی دقیق شرایط آب‌وهوایی ، تغییرات ناگهانی جو را شناسایی کرده و سناریوهای جایگزین برای مسیرهای پروازی ارائه دهد .

    همچنین ، سیستم‌های هوش مصنوعی مولد با تجزیه‌ و تحلیل داده‌های لحظه‌ای می‌توانند به خلبانان و کنترل‌کنندگان ترافیک هوایی پیشنهادهای بهینه‌ای ارائه دهند که ضمن کاهش هزینه‌های سوخت ، باعث افزایش بهره‌وری در پروازها شوند .

    نقش هوش مصنوعی مولد در نگهداری و تعمیرات هواپیما

    خانلری با اشاره به تحولات قابل‌توجه در حوزه نگهداری و تعمیرات هواپیما تأکید کرد که هوش مصنوعی مولد، همراه با فناوری‌هایی همچون اینترنت اشیا (IoT) و تجزیه‌وتحلیل داده‌های حسگرهای نصب‌شده روی هواپیما ، امکان پیش‌بینی مشکلات فنی پیش از وقوع خرابی‌های جدی را فراهم می‌کند .

    وی افزود : در حالی که روش‌های سنتی بر پایه برنامه‌های زمانی مشخص اجرا می‌شوند ، هوش مصنوعی مولد قادر است با تحلیل مداوم داده‌های حسگرها ، زمان دقیق نیاز به تعمیرات را پیش‌بینی کند . این قابلیت ، نه‌تنها ایمنی پروازها را افزایش می‌دهد ، بلکه از تأخیرهای ناشی از نقص‌های فنی ناگهانی نیز جلوگیری خواهد کرد .

    کمک به تهیه گزارش‌های دقیق برای بخش تعمیرات

    به گفته خانلری ، هوش مصنوعی مولد می‌تواند با پردازش تصاویر و ویدئوهای ثبت‌شده از اجزای هواپیما ، نقص‌های پنهان را که با چشم انسان قابل مشاهده نیستند ، شناسایی کرده و گزارش‌های دقیقی برای تیم‌های نگهداری تولید کند . این قابلیت ، دقت در تشخیص مشکلات فنی را افزایش داده و از بروز مشکلات احتمالی جلوگیری می‌کند .

     

    منتظر حضور شما در پیج اینستاگرام iranway هستیم

     

     

     

     




    مطالب مرتبط

    به گزارش پرتال حمل و نقل ، شرکت هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران (هما) با انتشار توضیحاتی درباره برخی ادعاهای مطرح‌شده در فضای مجازی تأکید کرد : برند و ...

    |

    با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین ، می‌توانیم رفتار سفر مسافران را تحلیل کرده و پیش‌بینی کنیم در چه بازه‌هایی تقاضا افزایش یا کاهش می‌یابد . این امر باعث می‌شود ضمن کاهش پروازهای کم‌مسافر ، ظرفیت ناوگان به شکل هوشمندانه و اقتصادی مدیریت شود .

    |

    مرکز آموزش مهندسی و تعمیرات «هما» با تکیه بر اساتید مجرب ، امکانات پیشرفته و برنامه‌های آموزشی جامع ، مسیر تربیت نیروی متخصص و توسعه دانش فنی در صنعت هوانوردی را تداوم بخشیده و نقشی کلیدی در تأمین ایمنی پرواز و ارتقای توان عملیاتی کشور ایفا می‌کند .

    |

    بر اساس برنامه‌ریزی‌های انجام‌ شده ، در سال ۱۴۰۵ حدود ۱۰ هزار نفر از زائران حج تمتع استان‌های مازندران و گلستان با پروازهای شرکت هواپیمایی جمهوری اسلامی ایران «هما» و از مبدأ فرودگاه های این دو استان به سرزمین وحی اعزام خواهند شد .

    |

    به گزارش پرتال حمل و نقل ، پروازهای هفتگی «هما» از تهران به مقصد فرودگاه نجف اشرف از ۱۳ بهمن ۱۴۰۴ آغاز می‌شود .

    |

    نظرات کاربران