طراحی دستیار هوش مصنوعی راهداری با همکاری دانشگاه امیرکبیر آغاز میشود
این دستیار هوشمند با هدف تحلیل وضعیت رویه راهها ، ابنیه فنی ، ایمنی ، نقاط پرتصادف و فعالیتهای راهداری در سطح جادههای کشور طراحی میشود و قابلیت ارائه مدلهای پیشبینی عملیات ، اقدامات پیشگیرانه و تصمیمسازی برای حفظ سرمایههای ملی در حوزه راه را خواهد داشت .
به گزارش پرتال حمل و نقل ، رئیس مرکز توسعه آموزش ، مطالعات و هوش مصنوعی سازمان راهداری و حملونقل جادهای از آغاز مراحل طراحی «دستیار هوش مصنوعی راهداری» با همکاری دانشگاه صنعتی امیرکبیر خبر داد .
حمزه ذاکری با تشریح برنامههای این سازمان در حوزه فناوریهای نوین گفت : در اجرای سیاست ملی الزام همه وزارتخانهها به آمادهسازی دستیار هوش مصنوعی برای رئیسجمهور و انتخاب ۱۳ دانشگاه کشور از سوی معاونت علمی و فناوری ریاستجمهوری برای این مأموریت ، طراحی دستیار هوش مصنوعی راهداری بهعنوان نخستین فاز سامانه هوش مصنوعی این حوزه در دستور کار قرار گرفته است . این دستیار هوشمند با هدف تحلیل وضعیت رویه راهها ، ابنیه فنی ، ایمنی ، نقاط پرتصادف و فعالیتهای راهداری در سطح جادههای کشور طراحی میشود و قابلیت ارائه مدلهای پیشبینی عملیات ، اقدامات پیشگیرانه و تصمیمسازی برای حفظ سرمایههای ملی در حوزه راه را خواهد داشت .
رئیس مرکز توسعه آموزش ، مطالعات و هوش مصنوعی همچنین از آغاز پروژه طراحی معماری هوش مصنوعی در راهداری و حملونقل جادهای خبر و ادامه داد : همزمان با اجرای این پروژه ، همه فرصتهای توسعهای برای بهکارگیری افزونههای هوش مصنوعی در سامانههای تخصصی سازمان شناسایی و با مشارکت معاونتها و دفاتر تخصصی در حال برنامهریزی است .
ذاکری در ادامه با اشاره به راهاندازی رصدخانه پایش زیرساختها بهعنوان یکی از مراکز ملی برنامهریزی ، کنترل و نظارت ، تصریح کرد : این رصدخانه با هدف متمرکزسازی پایش سلامت زیرساختهای کلیدی کشور و استفاده بهینه از انبوه دادههای گردآوریشده طی سالیان گذشته طراحی شده است . تجهیز زیرساختهای فناورانه، بهروزرسانی سختافزاری و آموزش نیروی انسانی متخصص نیز در دستور کار قرار دارد .
وی در بخش دیگری از سخنان خود از تجهیز دو دستگاه پایش نوین به ماشینآلات تخصصی سازمان خبر داد و گفت : دستگاه پروفیلسنج سطح راه (RSP) بهزودی در اختیار سازمان قرار میگیرد تا امکان نظارت و پایش مستمر وضعیت روسازی جادهها فراهم شود .
رئیس مرکز توسعه آموزش ، مطالعات و هوش مصنوعی همچنین به اجرای موفق طرح اتصال سامانه هشدار سیل به سامانه مدیریت پلها در استانهای لرستان و خوزستان اشاره و تأکید کرد : این سامانه بر اساس شاخصهای هیدرولیکی و هیدرولوژیکی و با استفاده از مدلهای پیشرفته پیشبینی بومی ، قادر است چند روز پیش از وقوع سیل هشدارهای لازم را صادر کند .
به گفته ذاکری ، این طرح نقش مهمی در کاهش خسارات احتمالی به پلهای بزرگ کشور داشته و برنامهریزی برای توسعه آن در سایر استانها در حال انجام است . تقویت و بهکارگیری فناوریهای نوین هوش مصنوعی در راهداری ، به عنوان ابزاری پشتیبان برای بهینهسازی منابع ، افزایش ایمنی و ارتقای بهرهوری ملی ، در دستور کار جدی سازمان قرار دارد .
منتظر حضور شما در پیج اینستاگرام iranway هستیم
